AI-kompetencer uden kodning: Fremtidens digitale arbejdsmarked

Kunstig intelligens (AI) er ikke længere science fiction. Det er en transformerende kraft, der allerede former vores hverdag, vores jobs og vores fremtid. Måske tænker du, at AI er forbeholdt dataloger og programmører med årelang kodeerfaring? Glem den tanke! Sandheden er, at du kan opbygge værdifulde AI-kompetencer og blive en aktiv medspiller i den teknologiske udvikling – helt uden at skrive en eneste linje kode. Denne artikel er din guide til at navigere i AI-landskabet, tilegne dig efterspurgte færdigheder og forstå, hvordan AI kan blive en styrke, også hvis du er ordblind. Vi dykker ned i konkrete værktøjer, danske ressourcer og strategier, der åbner døren til AI-verdenen for alle.

Hvad er AI egentlig – og hvorfor er det vigtigt for dig?

Før vi kaster os over, hvordan du opbygger AI-kompetencer, lad os lige få styr på, hvad AI egentlig dækker over, og hvorfor det er blevet så centralt et emne – også for dig, der ikke har planer om at blive AI-udvikler.

Demystificering af AI: Fra buzzword til konkret værktøj

Kunstig intelligens, eller AI, lyder måske som noget fra en Hollywood-film, men i sin kerne handler det om systemer eller maskiner, der kan udføre opgaver, som normalt kræver menneskelig intelligens. Det kan være alt fra at genkende mønstre, træffe beslutninger, forstå sprog til at lære af erfaringer.

Forestil dig AI som en utrolig avanceret værktøjskasse. Ligesom en håndværker har forskellige værktøjer til forskellige opgaver, findes der forskellige typer AI, der er specialiseret i at løse specifikke problemer. Nogle AI-modeller er gode til at analysere store mængder data og finde skjulte sammenhænge, andre er eksperter i at generere tekst eller billeder, og atter andre kan styre robotter eller forudsige trends. Det vigtige er ikke at forstå den komplekse matematik bag, men at forstå, hvad disse værktøjer kan, og hvordan du kan bruge dem.

AI’s rolle i hverdagen og på arbejdsmarkedet i Danmark

Uden at du måske tænker over det, interagerer du sandsynligvis med AI dagligt. Når din streamingtjeneste anbefaler en ny serie, når din email-indbakke sorterer spam fra, eller når du bruger en digital assistent som Siri eller Google Assistant, er det AI i aktion.

På det danske arbejdsmarked ser vi en lignende udvikling. Ifølge tal fra Danmarks Statistik og diverse analyser fra erhvervsorganisationer som Dansk Industri (DI), er danske virksomheder i stigende grad begyndt at implementere AI for at optimere processer, udvikle nye produkter og forbedre kundeoplevelsen. Det gælder på tværs af brancher – fra produktion og logistik til sundhedsvæsen, marketing og finans. Dette betyder, at en grundlæggende forståelse for AI bliver en stadig mere værdifuld kompetence, uanset din specifikke jobfunktion.

• Eksempel – Detailhandel: En butikskæde bruger AI til at analysere salgsdata og vejrprognoser for at forudsige efterspørgsel på specifikke varer, så de kan optimere lagerbeholdningen og undgå udsolgte varer eller spild. Medarbejdere, der forstår principperne bag dette, kan bedre bidrage til planlægningen.
• Eksempel – Marketing: Et marketingbureau anvender AI-værktøjer til at analysere målgruppers adfærd online og skabe mere målrettede og effektive kampagner. Marketingmedarbejdere uden kodefærdigheder kan bruge disse værktøjer til at designe prompts og fortolke resultaterne.

Fremtidens kompetencer: Hvorfor AI-forståelse er afgørende

AI forandrer ikke kun de opgaver, vi udfører, men også de kompetencer, der efterspørges. Selvom AI kan automatisere visse rutineprægede opgaver, skaber det også nye muligheder og behov for menneskelige færdigheder, der komplementerer teknologien. Det handler om at kunne samarbejde med AI. Kompetencer som kritisk tænkning, problemløsning, kreativitet og evnen til at stille de rigtige spørgsmål bliver endnu vigtigere. At forstå AI’s muligheder og begrænsninger giver dig en fordel, så du kan identificere, hvor teknologien kan skabe værdi, og hvor menneskelig indsigt er uundværlig.

Vejen til AI-kompetencer uden en eneste linje kode

Den gode nyhed er, at du ikke behøver en ph.d. i datalogi for at mestre AI på et brugerniveau. Der findes et væld af ressourcer og værktøjer, der gør AI tilgængeligt for alle. Fokus er på at forstå principperne, lære at bruge de rette værktøjer og udvikle et AI-mindset.

Forståelse frem for kodning: Grundlæggende AI-principper

Selvom du ikke skal kode, er det en fordel at have en basal forståelse for, hvordan AI fungerer. Det handler om at kende til begreber som:

• Maskinlæring (Machine Learning): En gren af AI, hvor systemer lærer af data uden at være eksplicit programmeret for hver enkelt opgave. Forestil dig det som at vise en computer tusindvis af billeder af katte og hunde, indtil den selv lærer at kende forskel.
• Data: AI er sulten efter data. Kvaliteten og mængden af data, en AI trænes på, har stor betydning for dens præstation.
• Algoritmer: Et sæt regler eller instruktioner, som AI’en følger for at løse en opgave.
• Bias i AI: Hvis de data, en AI trænes på, indeholder skævheder (bias), vil AI’en reproducere og potentielt forstærke disse skævheder. Det er vigtigt at være opmærksom på dette.

Du kan tilegne dig denne viden gennem online artikler, introduktionskurser eller videoer, der forklarer koncepterne på en letforståelig måde.

No-code og low-code AI-platforme: Din genvej til AI-udvikling

En revolution inden for AI er fremkomsten af no-code og low-code platforme. Disse platforme giver dig mulighed for at bygge og implementere AI-løsninger ved hjælp af grafiske brugerflader, træk-og-slip-funktioner og forudbyggede moduler – helt uden eller med minimal kodning.

• Google Teachable Machine: Et simpelt værktøj, hvor du kan træne en AI-model til at genkende billeder, lyde eller stillinger direkte i din browser. Du kan f.eks. træne en model til at kende forskel på forskellige typer affald til sortering.
• Microsoft Power Platform (AI Builder): Giver dig mulighed for at integrere AI-funktioner som objektgenkendelse eller forudsigelser i dine forretningsapplikationer.
• Obviously.AI eller Lobe (fra Microsoft): Platforme designet til at bygge brugerdefinerede machine learning-modeller uden kode, ofte med fokus på f.eks. at forudsige salgstal baseret på historiske data.

Scenarie: Mette arbejder i en lille webshop, der sælger håndlavede smykker. Hun vil gerne forbedre kundeservicen med en chatbot, men har intet kendskab til programmering. Ved hjælp af en no-code chatbot-platform (som f.eks. Chatfuel eller Tidio med AI-funktioner) kan Mette designe en chatbot, der kan besvare ofte stillede spørgsmål om levering, materialer og returnering. Hun “træner” chatbotten ved at indtaste eksempler på spørgsmål og de korrekte svar.

AI-værktøjer du kan mestre i dag

Der findes et væld af AI-drevne værktøjer, som du kan begynde at bruge med det samme for at effektivisere dit arbejde eller udforske kreative muligheder:

• Generativ AI til tekst (f.eks. ChatGPT, Gemini): Disse modeller kan hjælpe med at skrive udkast til emails, generere ideer, opsummere lange tekster, oversætte sprog og meget mere. For ordblinde kan disse værktøjer være en enorm hjælp til at formulere sig skriftligt.
• Generativ AI til billeder (f.eks. Midjourney, DALL-E, Adobe Firefly): Skab unikke billeder og illustrationer baseret på tekstbeskrivelser. Fantastisk til inspiration, præsentationer eller endda til at skabe visuelt indhold.
• AI-drevne dataanalyseværktøjer (f.eks. Tableau, Power BI med AI-features, Google Looker Studio): Selvom nogle kræver mere teknisk snilde, tilbyder mange intuitive brugerflader, der hjælper med at visualisere data og identificere trends, uden at du behøver at være dataforsker.
• Transskriberingsværktøjer (f.eks. Otter.ai, AssemblyAI): Omdan tale til tekst automatisk – en stor hjælp til mødereferater eller for personer med skrivevanskeligheder.

Prompt engineering: Kunsten at tale med kunstig intelligens

Når du bruger generative AI-værktøjer som ChatGPT, er kvaliteten af dit output direkte afhængig af kvaliteten af dit input – din “prompt”. Prompt engineering handler om at lære at formulere klare, præcise og effektive instruktioner til AI’en for at få det ønskede resultat. Det er en færdighed i sig selv, der ikke kræver kodning, men derimod kreativitet, præcision og en forståelse for, hvordan modellen “tænker”.

• Vær specifik: I stedet for “skriv en historie”, prøv “skriv en kort science fiction-historie på 500 ord om en venlig robot, der opdager en ny planet, fortalt i et humoristisk sprog for unge voksne.”
• Giv kontekst: Forklar baggrunden eller formålet med den tekst eller det billede, du ønsker.
• Iterér: Juster og forfin din prompt baseret på de resultater, du får. Det er en læringsproces.

Udvikl et AI-mindset: Nøglen til succes

Udover at kende til værktøjerne er det afgørende at udvikle et “AI-mindset”. Det handler om en bestemt måde at tænke og tilgå udfordringer på i en verden, hvor AI spiller en stadig større rolle.

Datakompetence: Forstå og anvend data kritisk

AI lever af data. Derfor er en grundlæggende forståelse for data – hvad det er, hvor det kommer fra, hvordan det kan bruges, og hvilke faldgruber der findes – essentielt. Det betyder ikke, at du skal være statistiker, men du bør kunne:

• Stille kritiske spørgsmål til data: Er dataene repræsentative? Er der bias? Hvad fortæller dataene egentlig?
• Forstå basale databegreber: Forskellen på kvantitative og kvalitative data, gennemsnit, median, osv.
• Visualisere data: Kunne aflæse og måske endda skabe simple grafer og diagrammer for at forstå mønstre.

Scenarie: Peter, en projektleder i en kommune, får præsenteret en AI-genereret rapport, der peger på, at en bestemt bydel har et højere behov for grønne områder. Med sin datakompetence spørger Peter ind til, hvilke data AI’en er trænet på. Er dataene f.eks. baseret på indkomst, boligtype eller adgang til eksisterende parker? Han ved, at uden denne kontekst kan konklusionerne være misvisende.

Etisk AI: Naviger i de moralske dilemmaer

AI er ikke neutral teknologi. Den udvikles og anvendes af mennesker, og derfor kan den afspejle menneskelige fordomme og skabe etiske dilemmaer. Det er vigtigt at have en bevidsthed om:

• Ansvarlighed og gennemsigtighed: Hvem har ansvaret, hvis en AI træffer en forkert beslutning? Hvordan kan vi sikre, at AI-systemer er gennemsigtige i deres funktionsmåde?
• Privatliv: Hvordan sikrer vi, at personlige data, der bruges til at træne AI, beskyttes?
• Bias og fairness: Hvordan undgår vi, at AI diskriminerer på baggrund af køn, etnicitet eller andre faktorer? Danmark og EU arbejder aktivt med regulering på dette område, f.eks. EU’s AI Act.

At deltage i diskussioner, læse artikler og måske tage et kort kursus om AI-etik kan give dig den nødvendige ballast til at navigere ansvarligt.

Problemløsning med AI: Fra udfordring til innovativ løsning

Et AI-mindset handler også om at se mulighederne for, hvordan AI kan bruges til at løse konkrete problemer eller skabe innovation. Det kræver, at du kan:

• Identificere problemstillinger: Hvilke udfordringer i dit arbejde eller din branche kunne AI potentielt afhjælpe?
• Tænke kreativt: Hvordan kan eksisterende AI-værktøjer anvendes på nye måder?
• Samarbejde: AI-projekter er ofte tværfaglige. Du skal kunne kommunikere dine ideer og samarbejde med andre, der måske har teknisk ekspertise.

Livslang læring i en verden med AI

AI-feltet udvikler sig med lynets hast. Nye værktøjer, metoder og etiske overvejelser dukker konstant op. Derfor er en vilje til livslang læring helt afgørende. Vær nysgerrig, følg med i udviklingen, og vær åben for at lære nyt løbende. Det kan være gennem korte onlinekurser, webinarer, faglige netværk eller ved simpelthen at eksperimentere med nye AI-værktøjer, efterhånden som de bliver tilgængelige.

Danske ressourcer og veje til AI-viden uden programmering

Heldigvis er der mange måder at tilegne sig AI-viden på i Danmark, selv uden en teknisk baggrund. Her er nogle bud på, hvor du kan starte:

Online kurser og platforme med dansk relevans

Der findes et væld af internationale platforme, der også har relevans for det danske marked:

• Coursera, edX, Udemy, LinkedIn Learning: Disse platforme tilbyder et bredt udvalg af introduktionskurser til AI, machine learning-koncepter, AI-etik og brug af specifikke AI-værktøjer. Mange er på engelsk, men kvaliteten er ofte høj. Se efter kurser som “AI for Everyone” (Andrew Ng på Coursera) eller introduktioner til no-code AI.
• Elements of AI: Et gratis onlinekursus udviklet i Finland og oversat til mange sprog, herunder dansk. Det giver en fremragende, ikke-teknisk introduktion til AI.
• Google AI Uddannelse: Google tilbyder forskellige gratis læringsforløb om AI, hvoraf nogle er målrettet folk uden kodeerfaring.

Hold også øje med danske udbydere. Nogle universiteter og erhvervsakademier udbyder kortere onlineforløb eller smagsprøver på AI-relaterede emner.

Workshops, webinarer og netværk i Danmark

Mange organisationer og virksomheder i Danmark afholder arrangementer, der kan udvide din AI-horisont:

• Teknologisk Institut, Alexandra Instituttet: Disse GTS-institutter (Godkendt Teknologisk Service) afholder ofte seminarer, workshops og konferencer om anvendt AI i erhvervslivet. Mange arrangementer er målrettet virksomhedsledere og medarbejdere uden dyb teknisk indsigt.
• DI Digital (under Dansk Industri): Fokuserer på digitalisering i dansk erhvervsliv og har ofte arrangementer eller publikationer om AI.
• Lokale erhvervshuse og iværksættermiljøer: Kan være gode steder at finde introduktioner til AI for små og mellemstore virksomheder.
• Faglige netværk: Inden for din egen branche findes der måske netværk, der begynder at fokusere på AI’s betydning for netop jeres felt.

Bøger, podcasts og blogs om AI på dansk (eller med dansk vinkel)

Selvom meget AI-litteratur er på engelsk, findes der også danske stemmer og medier, der formidler viden om AI:

• Bøger: Se efter danske udgivelser, der forklarer AI for et bredere publikum. For eksempel bøger af Thomas Terney eller andre danske formidlere.
• Podcasts: Der findes flere danske tech-podcasts, som jævnligt dækker AI-emner. Eksempler kunne være “Techtopia” eller branchespecifikke podcasts.
• Online medier og blogs: Følg med på sites som Version2, Ingeniøren eller nyhedsmediernes tech-sektioner for artikler om AI i en dansk kontekst.

Erhvervsakademier og andre uddannelsesinstitutioners tilbud

Flere danske erhvervsakademier og professionshøjskoler begynder at integrere AI-forståelse i deres eksisterende uddannelser eller tilbyde kortere efteruddannelsesforløb. Disse er ofte praksisnære og fokuserer på anvendelsen af AI i specifikke brancher, uden nødvendigvis at kræve kodefærdigheder. Det kan være inden for marketing, design, økonomi eller logistik. Undersøg mulighederne hos institutioner som UCL Erhvervsakademi og Professionshøjskole, Zealand, IBA Erhvervsakademi Kolding, Erhvervsakademi Aarhus osv.

AI for alle: Særligt fokus på ordblinde og tilgængelighed

AI-teknologi rummer et enormt potentiale for at skabe et mere inkluderende lærings- og arbejdsmiljø, ikke mindst for personer med ordblindhed. Samtidig er det vigtigt, at vejen til at tilegne sig AI-kompetencer også er tilgængelig.

Hvordan AI kan støtte ordblinde i læring og arbejde

AI-drevne værktøjer kan være en gamechanger for ordblinde, da de kan afhjælpe mange af de udfordringer, der er forbundet med at læse og skrive:

• Oplæsningsværktøjer (Tekst-til-tale, TTS): AI har forbedret kvaliteten af syntetisk tale markant. Værktøjer som AppWriter, IntoWords og CD-ORD, der ofte anvender AI-komponenter, kan læse digital tekst højt, hvilket gør det lettere at tilegne sig information fra hjemmesider, dokumenter og e-bøger.
• Tale-til-tekst (STT): Muligheden for at diktere tekst direkte ind i en computer eller smartphone er en kæmpe hjælp for dem, der har svært ved at stave eller formulere sig på skrift. Kvaliteten af STT er blevet markant bedre takket være AI.
• Intelligente stave- og grammatikkontroller: Moderne skriveprogrammer og apps indeholder ofte AI-baserede funktioner, der ikke kun retter stavefejl, men også kommer med forslag til bedre formuleringer og grammatisk korrektion.
• Opsummeringsværktøjer: AI kan analysere lange tekster og generere korte, præcise resuméer, hvilket kan spare tid og gøre komplekst stof mere overskueligt.
• Organisering og struktur: Visse AI-værktøjer kan hjælpe med at organisere noter, generere mindmaps ud fra tekst eller endda foreslå måder at strukturere et dokument på.

Scenarie: Lars er ordblind og studerer markedsføring. Han skal læse en lang rapport om forbrugertrends. Han bruger et TTS-værktøj til at få rapporten læst højt, mens han følger med i teksten. Når han skal skrive en opgave baseret på rapporten, bruger han et STT-værktøj til at diktere sine første udkast og et AI-drevet skriveværktøj (som ChatGPT eller en avanceret stavekontrol) til at finpudse sproget og strukturen.

Værktøjer og strategier for ordblinde der vil lære AI

Når du som ordblind skal lære om AI, kan du med fordel anvende strategier og værktøjer, der understøtter din læringsstil:

• Visuel læring: Mange AI-koncepter kan forklares visuelt. Søg efter videoer, infografikker og præsentationer, der bruger billeder og diagrammer. No-code platforme er ofte meget visuelle i deres brugerflade.
• Praktisk tilgang: Afprøv selv de no-code AI-værktøjer. At “lege” med Teachable Machine eller en chatbot-builder kan give en meget konkret forståelse.
• Lydbaseret læring: Brug TTS til at få læst kursusmateriale eller artikler op. Lyt til podcasts om AI.
• Samarbejde og sparring: Diskuter AI-emner med andre. At forklare koncepter for andre kan styrke din egen forståelse.
• Opdel store emner: AI er et stort felt. Bryd det ned i mindre, overskuelige bidder. Start med de grundlæggende principper, før du kaster dig over specifikke værktøjer.

Danske støttemuligheder og organisationer for ordblinde

I Danmark findes der heldigvis god støtte og mange ressourcer for ordblinde, som også kan være relevante i forbindelse med at tilegne sig nye digitale kompetencer som AI:

• Ordblindeforeningen: En interesseorganisation, der arbejder for at forbedre vilkårene for ordblinde i Danmark. De tilbyder rådgivning, kurser og netværk. De kan også have viden om, hvordan nye teknologier som AI kan støtte deres medlemmer.
• Nota – Nationalbibliotek for mennesker med læsevanskeligheder: Nota tilbyder adgang til et stort udvalg af lydbøger, e-bøger og andre materialer i tilgængelige formater. Deres materialer kan også omfatte bøger og artikler om teknologi og AI.
• Specialpædagogisk Støtte (SPS): Hvis du er under uddannelse (inklusive visse efteruddannelsesforløb), kan du være berettiget til SPS, som kan omfatte hjælpemidler (f.eks. oplæsningssoftware) og støttetimer. Undersøg dine muligheder på din uddannelsesinstitution eller via Uddannelses- og Forskningsministeriets hjemmeside.
• Voksenundervisningscentre (VUC): Mange VUC’er tilbyder ordblindeundervisning (OBU), som kan styrke dine grundlæggende læse- og skrivefærdigheder, hvilket også er en fordel, når du skal lære om AI.

Skab et inkluderende læringsmiljø

Uanset om du lærer AI på egen hånd, på et kursus eller på din arbejdsplads, er det vigtigt med et inkluderende læringsmiljø. Det betyder:

• Fleksible formater: Materiale bør være tilgængeligt i forskellige formater (tekst, lyd, video).
• Tålmodighed og tid: Giv plads til at lære i eget tempo.
• Fokus på styrker: Mange ordblinde har stærke visuelle, kreative eller praktiske evner, som kan være en fordel i arbejdet med AI.
• Åbenhed om udfordringer: Det skal være trygt at sige, hvis man har brug for ekstra støtte eller en anden forklaringsmåde.

Implementering af AI-færdigheder i din karriere

Når du har opbygget en grundlæggende forståelse for AI og måske mestrer et par værktøjer, hvordan omsætter du så denne viden til konkret værdi i din karriere?

Identificer AI-muligheder i din nuværende rolle

Start med at kigge på dine egne arbejdsopgaver og din organisations processer.

• Automatisering af rutineopgaver: Er der gentagne opgaver, som potentielt kunne automatiseres eller effektiviseres med AI? Det kan være alt fra dataindtastning, sortering af emails til generering af standardrapporter.
• Forbedret beslutningstagning: Kan AI-analyse af data give bedre indsigt til at træffe beslutninger?
• Kreativ sparring og idegenerering: Kan generative AI-værktøjer bruges til brainstorming, udarbejdelse af udkast eller til at skabe visuelt materiale?
• Personalisering: Kan AI bruges til at skabe mere personaliserede kundeoplevelser eller tilpasse information til specifikke målgrupper?

Scenarie: Sofie arbejder med kundesupport. Hun opdager, at mange kundehenvendelser handler om de samme få spørgsmål. Hun foreslår at bruge et no-code værktøj til at opsætte en simpel FAQ-chatbot på virksomhedens hjemmeside. Dette vil frigive tid for hende og kollegerne til at håndtere mere komplekse sager.

Præsentation af AI-projekter og -ideer

Når du har en idé til, hvordan AI kan bruges, skal du kunne præsentere den for kolleger eller ledelse. Fokusér på:

• Værdien: Hvilket problem løser din idé? Hvilke fordele vil det give (tidsbesparelse, øget kvalitet, nye muligheder)?
• Gennemførlighed: Vis, at det ikke kræver store, komplekse udviklingsprojekter, især hvis du kan pege på no-code løsninger.
• Små skridt: Foreslå eventuelt et pilotprojekt for at afprøve ideen i mindre skala.

AI-kompetencer på dit CV: Sådan skiller du dig ud

Selvom du ikke er programmør, er AI-forståelse en attraktiv kompetence. På dit CV og i jobsamtaler kan du fremhæve:

• Konkret viden: Nævn de AI-koncepter, du forstår (f.eks. “grundlæggende forståelse for machine learning-principper”, “kendskab til etisk AI”).
• Værktøjskendskab: List de AI-værktøjer, du har erfaring med (f.eks. “erfaring med ChatGPT til tekstgenerering og ideudvikling”, “brug af no-code platform X til dataanalyse”).
• Projekter: Beskriv eventuelle projekter (også små eller selvopfundne), hvor du har anvendt AI-værktøjer eller -principper.
• AI-mindset: Fremhæv din evne til at tænke kritisk om data, din problemløsningstilgang med fokus på teknologiske muligheder og din vilje til at lære nyt.

Statistikker fra danske rekrutteringsfirmaer og analyser af jobopslag peger i stigende grad på, at “digital forståelse” og kendskab til nye teknologier som AI er efterspurgt på tværs af mange brancher og stillingsniveauer.

Afslutning:

Vejen til AI-kompetencer uden programmering er ikke kun mulig; den er åben og fuld af spændende muligheder. Ved at fokusere på at forstå de grundlæggende principper, lære at bruge de mange tilgængelige no-code værktøjer og udvikle et nysgerrigt og kritisk AI-mindset, kan du positionere dig stærkt på fremtidens arbejdsmarked. For dig, der er ordblind, kan AI-værktøjer desuden være en kraftfuld allieret, der nedbryder barrierer og åbner nye døre for læring og produktivitet.

Det handler ikke om at blive ekspert i alt, men om at starte din læringsrejse, eksperimentere og gradvist opbygge dine færdigheder. Brug de danske ressourcer, der er tilgængelige, og husk, at din unikke menneskelige indsigt, kreativitet og empati altid vil være værdifuld – især i samspil med kunstig intelligens. Din fremtid med AI starter ikke i morgen, den starter med det næste skridt, du tager i dag. Grib mulighederne, vær nysgerrig, og bliv en aktiv medskaber af en fremtid, hvor teknologi og mennesker arbejder sammen på nye og smartere måder.